آموزش استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی با سود خالص 2000$

بهترین استراتژی های شرط بندی فوتبال و پیش بینی 

انتخاب یک استراتژی و ترفند از نون شب واجب تره و همین طور استراتژی پوزیشن توزیع یا همان دیستریبشن پوزیشن جزو اسان ترین ترفند ها میباشد در ادامه با آموزش استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی با سود خالص 2000$ هاتم بت را دنبال نمایید .

شرط‌بندان و معامله‌گران فوتبال شارپ همیشه به دنبال یک مزیت جدید هستند. این اشتها برای یادگیری استراتژی‌ها و روش‌های جدید چیزی است که اغلب شرط‌بندان برنده بلندمدت را از بازنده‌ها جدا می‌کند!در مقاله امروز، ما قصد داریم به استفاده از توزیع پواسون برای پیش‌بینی امتیازات فوتبال بپردازیم و نحوه استفاده از آن را در بازارهای شرط‌بندی فوتبال پوشش دهیم.

استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی چیست ؟

توزیع پواسون مانند استراتژی G در شرط بندی فوتبال است و یک توزیع احتمال است که تعداد معین رویدادهایی را که در یک بازه ثابت رخ می دهند را بیان می کند. وقتی به استفاده از آن برای فوتبال نگاه می کنیم، رویداد مورد علاقه ما گل است و فاصله زمانی بیش از 90 دقیقه است.

برای محاسبه این، ابتدا باید قدرت حمله یک تیم را در کنار قدرت دفاعی آن ارزیابی کنیم.اولین قدم برای محاسبه قدرت حمله یک تیم بر اساس نتایج فصل گذشته است. ابتدا باید میانگین تعداد گل های زده شده در هر تیم را مشخص کنیم. پوشش گل های زده شده در هر بازی خانگی و در هر بازی خارج از خانه.

می‌توانیم این را با در نظر گرفتن تعداد گل‌های زده شده در فصل گذشته و تقسیم آن بر تعداد بازی‌های انجام شده محاسبه کنیم:

کل گل های فصل در خانه / تعداد بازی ها (در فصل)
کل گل های زده شده در خارج از خانه / تعداد بازی ها (در فصل)
در فصل 2023/2024 لیگ برتر ما داده های زیر را داریم.

میانگین تعداد گل های زده شده در خانه: 1.8

میانگین تعداد گل های زده خارج از خانه: 1.48

نسبت میانگین یک تیم و میانگین لیگ چیزی است که «قدرت حمله» را تشکیل می دهد.این به ما اندازه گیری مقایسه بین تیم ها را می دهد. اکنون که میانگین را می دانیم، معیاری داریم که نشان می دهد کدام تیم بالاتر از میانگین و کدام تیم پایین تر است.

قدرتمند ترین استراتژی شرط بندی فوتبال

اکنون می‌توانیم به میانگین تعداد گل‌هایی که یک تیم دریافت می‌کند نگاه کنیم و تخمین بازی های مساوی در فوتبال و این به ما یک معیار دفاعی برای استفاده می دهد.

برای این کار فقط باید اعداد بالا را معکوس کنیم (زیرا تعداد گل های یک تیم میزبان برابر با تعداد گل هایی است که یک تیم میهمان دریافت می کند)

میانگین تعداد گل های خورده در خانه: 1.48
میانگین تعداد گل های خورده خارج از خانه: 1.8
اکنون ما معیاری برای استفاده برای قدرت دفاعی داریم.

بیایید از من سیتی و منچستریونایتد به عنوان مثال استفاده کنیم. من سیتی در فصل 2023/2024 صدرنشین لیگ برتر شد و اعداد فوق العاده چشمگیری داشت.

ما با قدرت حمله آنها شروع خواهیم کرد!

مرحله 1 – تعداد گل های زده شده در خانه توسط من سیتی (51) تقسیم بر تعداد بازی های خانگی (19). (مجموع – 51/19 = 2.68).

مرحله 2 – این مقدار را بر میانگین فصل برای گل های زده شده در خانه تقسیم کنید. مجموع – 2.68/1.8 = 1.48.

این به ما مقدار 1.48 را برای قدرت هجومی من سیتی می دهد. اکنون باید قدرت دفاعی منچستریونایتد را بررسی کنیم.

مرحله 1 – تعداد گل های دریافت شده خارج از خانه در فصل گذشته منچستریونایتد خارج از خانه (30) تقسیم بر تعداد بازی های خارج از خانه (19). (مجموع – 30/19 = 1.57)

مرحله 2 – این را بر میانگین گل های دریافتی یک تیم میهمان در هر بازی در فصل تقسیم کنید (1.57/1.8)

ما اکنون ارزش دفاعی منچستریونایتد 0.87 داریم.

روش محاسبه استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی

اکنون می‌توانیم از فرمول زیر برای محاسبه تعداد گل‌های احتمالی منچسترسیتی به منچستریونایتد استفاده کنیم. این کار با ضرب قدرت حمله من سیتی در قدرت دفاعی منچستریونایتد انجام می شود. در کنار میانگین تعداد گل های خانگی در لیگ برتر.

1.48 x 0.87 x 1.8 = 2.31

با استفاده از توزیع پواسون، اکنون تعداد گل های پیش بینی شده 2.31 برای من سیتی به ثمر می رسد.

با این حال هنوز باید تعداد گل هایی که منچستریونایتد ممکن است بزند را پیش بینی کنیم.

برای محاسبه تعداد گل‌های احتمالی منچستریونایتد، از همان فرمول بالا استفاده می‌کنیم. با این حال آنها را با میانگین تعداد گل های خارج از خانه جایگزین می کنیم.

شماره های قدرت حمله منچستریونایتد:

گل های زده شده خارج از خانه (26/19) = 1.36/1.48 (میانگین گل های خارج از خانه) = 0.91

اعداد قدرت دفاعی من سیتی:

گل های خورده در خانه (19/16) = 0.84/1.48 (میانگین گل های زده شده در خارج از خانه) = 0.56

به همین ترتیب تعداد گل های من سیتی را پیش بینی کردیم. می‌توانیم تعداد گل‌هایی را که منچستریونایتد خارج از خانه به ثمر برساند، محاسبه کنیم. این کار با ضرب قدرت هجومی منچستریونایتد در قدرت دفاعی من سیتی و میانگین تعداد گل های خارج از خانه در لیگ برتر انجام می شود.

0.91 x 0.56 x 1.48 = 0.75

این به منچستریونایتد انتظار 0.75 گل خارج از خانه مقابل منچسترسیتی می دهد.

توزیع پواسون در فوتبال – پیش بینی امتیازات چندگانه
در حال حاضر میانگین تعداد گل های مورد انتظار از هر دو تیم را داریم.

گل های مورد انتظار من سیتی = 2.32
گل های مورد انتظار منچستریونایتد = 0.75

انواع مثال استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی

یک مسابقه فوتبال نمی تواند به عنوان امتیاز نهایی 2.3 – 0.75 به پایان برسد. اما کاری که این کار انجام می دهد این است که داده هایی را به ما می دهد که باید برای فرمول توزیع پواسون استفاده کنیم. این یک فرمول ریاضی است که توسط Simeon Denis Poisson (از این رو نام آن) ایجاد شده است.

این به ما امکان می دهد از این ارقام برای توزیع 100٪ احتمال در طیفی از نتایج هدف برای هر طرف استفاده کنیم.

فرمول توزیع پواسون:

P(x; μ) = (e-μ) (μx) / x!

استفاده از فرمول پواسون برای محاسبه احتمال هر امتیاز ممکن
اکنون که نقاط قوت دفاع و حمله هر تیم را در خانه و خارج داریم، می‌توانیم به راحتی از آنها با فرمول پواسون برای محاسبه احتمال هر نتیجه ممکن استفاده کنیم.

فرمول استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی

P (k رویداد در بازه) = (λk e –λ) / k!

در این فرمول:

نماد فهرست
P احتمال است

نماد فهرست
k تعداد وقوع در بازه (تعداد گل) است.

نماد فهرست
λ تعداد گل های مورد انتظار است

نماد فهرست
e عدد اویلر است (e = 2.71828…)

نماد فهرست
ک! فاکتوریل k است

با استفاده از این فرمول می توانید احتمال هر تعداد گل را محاسبه کنید. با این حال، تعداد زیادی وجود داردکه کار را ساده تر می کند. برای استفاده از ماشین حساب، هر امتیاز ممکن را (خودتان را از 1 تا 5 محدود کنید) را به طور جداگانه در قسمت بالای «رویدادهای رویداد» و میانگین گل‌های مورد انتظار در هر مسابقه را در پایین، در «وقوع رویدادهای مورد انتظار» پر کنید.

مزایا و معایب استراتژی (Poisson Distribution) در شرط بندی ورزشی

متأسفانه هیچ چیز به این سادگی نیست و این مدل محدودیت هایی دارد که برخی از آنها در زیر ذکر شده است:با توجه به اینکه این مدل از داده های گذشته برای پیش بینی نتایج آینده استفاده می کند، تغییرات تیم یا حرکت مدیران را در نظر نمی گیرد.

تنها عاملی که یک مدل پواسون در نظر می گیرد نتیجه است. نتایج امتیاز نهایی را به ما می‌گوید، اما همیشه نشان‌دهنده اتفاقی نیست که در یک مسابقه رخ داده است. به عنوان مثال، مسابقات زیادی وجود دارد که تیم ها فقط برای پیروزی 1-0 برنده می شوند.

می دانیم که تعدادی از رویدادها هم قبل از بازی و هم در حین بازی می توانند روی نتیجه تأثیر بگذارند. این مدل آسیب‌دیدگی، تعلیق، تناسب اندام یا آب و هوا را در نظر نمی‌گیرد  و در شرط بندی فوتبال همه این‌ها می‌توانند بر احتمال تیم قبل از بازی تأثیر بگذارند. به همین ترتیب، پس از شروع بازی، انتظارات گل می‌تواند تحت تأثیر قرار گیرد، مانند کارت‌های قرمز، یا گل‌های خارج از خانه – تیم ممکن است از تاکتیک‌های ضد حمله و غیره استفاده کند.

همبستگی‌هایی مانند وضعیت زمین نیز نادیده گرفته می‌شوند، که نشان می‌دهد مسابقات خاص می‌توانند تمایل به نتایج با امتیاز بالا یا کم داشته باشند – این مطمئناً می‌تواند هنگام کسب برتری در لیگ‌های پایین‌تر کمک کند با وجود محدودیت‌های خود، مدل پواسون نقطه شروع محکمی برای پیش‌بینی نتایج فوتبال یا یافتن شرط‌های ارزشی با ایجاد شانس خود است.

ورود به سایت معتبر

این می تواند نشانه ای را به عنوان یک راهنمای مستقل ارائه دهد – در حین پیش رفتن تکرار می شود، برای مثال ترکیب نتایج این فصل با فصل گذشته تا حداکثر 38 بازی برای هر تیم – یا می تواند به عنوان پایه، قبل از بررسی روش های پیچیده بیشتر استفاده شود برای ورود به سایت معتبر روی لینک پایین صفحه کلیک فرمایید.